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电子工程系教师

吴宁

发布日期 :2017-11-17作者 :点击 :

姓名   吴宁 民族   汉



出生日期   1982年4月 工作单位   电子工程系
党派   中共党员 专业   信号与信息处理
职称   教授 任职时间   2024年9月
硕导/博导   博导 聘任时间   2023年7月
行政职务
担任时间
办公电话   13596428654 个人主页   
电子信箱   ning1337@jlu.edu.cn; 40650191@qq.com
主要学历:


2001.09-2005.07 吉林大学 电子信息工程 学士

2005.09-2007.07 吉林大学 信号与信息处理 硕士

2007.09-2011.12 吉林大学 通信与信息系统 博士


主要学术经历:


2012.12-2015.06 吉林大学 博士后

2015.09 吉林大学 副教授

2023.07 吉林大学 博 导

2024.09 吉林大学 教 授


研究方向及主要研究内容介绍:


1.信号处理的深度学习解析:利用深度学习技术从大数据样本中挖掘DAS数据蕴含的地质结构导向信息,研究以对抗模型、扩散模型为代表的数据生成及处理系统,实现信号检测、多类噪声压制、信噪比增强为一体的数据智能化处理。通过信号特征识别技术及系统流程对地下结构开展大规模勘察,为非常规油气资源开采提供依据。

2.非平稳随机信号处理研究:研究多尺度多方向、时频、时空联合分析关键技术,用于地球物理信号处理、图像图形识别及增强等任务。结合现代信号处理算法及人工智能方法实现非主观干预、非手动调参下的高标准、高效率、高精度信号处理,推进多学科融合。

3.大模型提示词优化与交互式分析:应用长文本输入、提示词优化及多层次分析技术,提升大模型对特定任务信息的处理能力。


兼职情况:


《IEEE TGRS》、《Geophysics》、《Sensors》等国际影响力期刊审稿专家、客座编辑。


承担的教学任务及授课对象:


《非平稳随机信号处理》 研究生

《数字电路》《可编程逻辑设计》 本科二、三年级

大创、本科科研实训 本科二、三年级


培养研究生情况:


目前研究团队有博士、硕士研究生20余人。


承担过的主要科研项目:


1.基于对抗学习训练策略的地震勘探DAS采集资料智能消噪技术研究,国家自然科学基金面上项目,58万,负责人;

2.基于时空域时频峰值滤波的地震勘探随机噪声消减方法研究,国家自然科学基金青年基金,25万,负责人;

3.季节性冻融区地下水石油烃污染物磁共振信号时空演变机理与原位探测技术研究,国家自然科学基金联合基金,260万,主要参加人;

4.DMZ区跨区技术及调度知识服务与大模型融合问答关键技术算法研究,横向,92.1万,项目负责人;

5.沙漠地震勘探四维非均匀波特性随机噪声数理表征及其非线性降维消噪系统,国家自然科学基金重点项目,300万,主要参加人;

6.人工智能地震勘探数据预处理,横向,25万,项目负责人;


获得主要科研成果:



在IEEE Trans.TGRS,IEEE GRSL,Computers & Geosciences等国际影响力刊物发表论文20余篇。

一、近年代表论文:

[1]Ning Wu; Yuying Wang; Yue Li; Noise Suppression of DAS Seismic Data by Attention-guided Multi-scale Generative Adversarial Network, Geophysics, 2023, 88(3):D227-D239. (通信作者)

[2]Haitao Ma; Jingye Yu; Yibo Wang; Ning Wu; Yue Li; A Global and Multiscale Denoising Method Based on Generative Adversarial Network for DAS VSP Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 5919915:1-15.  (中科院一区顶刊,通信)

[3]Ning Wu; Tong Xing; Yue Li, Multi-Scale Progressive Fusion Attention Network Based on Small Sample Training for DAS Noise Suppression[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1. (中科院一区顶刊,通信)

[4]Haitao Ma; Mengyang Yuan; Ning Wu; Yue Li; Yanan Tian; Learning Gradient Descent to Optimize DAS Signal Estimation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21. (通信作者)

[5]Haitao Ma; Shijie Zhou; Yibo Wang; Ning Wu; Yue Li; Improving Distributed Acoustic Sensing Data Quality With Self-Supervised Learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024,21.(通信作者)

[6]Wu Ning; Yue Li, Jie Yan, et al. SNR Enhancement Method for Desert Seismic Data: Simplified Low-Rank Selection in Time-Frequency Decomposition Domain[J]. Pure and Applied Geophysics, 2021, 178(8): 2905-2916. (通信作者)

[7]Li Yue; Xinming Luo; Ning Wu; The Application of Semisupervised Attentional Generative Adversarial Networks in Desert Seismic Data Denoising[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 8023005. (中科院二区,通信)


二、授权专利:

[1]吴宁;邢桐;王洪洲;李月;田雅男;赵玉星,基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法,中国,ZL20201024210.X,发明专利

[2]吴宁;李月;巩佳琪;卜一波;于朋君,一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法,中国,ZL201710122037.5,发明专利

[3]吴宁;李月;田雅男;林红波;于朋君,一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法,中国,ZL201610308536.9,发明专利



上一条:陈玫玫

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