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电子工程系教师

吴宁

发布日期 :2017-11-17作者 :点击 :

姓名   吴宁 民族   汉



出生日期   1982年4月 工作单位   电子工程系
党派   中共党员 专业   信号与信息处理
职称   副教授 任职时间   2015年9月
硕导/博导   博导 聘任时间   2023年7月
行政职务
担任时间
办公电话   13596428654 个人主页   
电子信箱   ning1337@jlu.edu.cn; 40650191@qq.com
主要学历:
2001.09-2005.07 吉林大学 电子信息工程 学士
2005.09-2007.07 吉林大学 信号与信息处理 硕士
2007.09-2011.12 吉林大学 通信与信息系统 博士
主要学术经历:

2012.06-2015.09 吉林大学 讲  师

2012.12-2015.06 吉林大学 博士后

2015.09至今 吉林大学 副教授

2018.07 吉林大学 硕  导

2023.07 吉林大学 博  导


研究方向及主要研究内容介绍:


1.分布式光纤传感(DAS)数据处理:利用深度学习策略从大数据样本中挖掘DAS数据蕴含的地质导向结构信息,研究以对抗学习网络为代表的具特征提取及识别能力的DAS数据处理系统,实现多类复杂噪声压制、信号检测与信噪比增强为一体的地震勘探DAS资料智能化处理。

2.非平稳随机信号处理研究:研究多尺度多方向分析及时频、时空域分析,用于地球物理信号识别、增强等任务的算法实现及关键技术。结合现代信号处理算法及人工智能方法实现非主观干预、非手动调参下的高标准、高效率、高精度信号处理,推进人工智能、地球物理学、信号处理等多学科融合。



兼职情况:

承担的教学任务及授课对象:


《非平稳随机信号处理》  信息与通信工程研究生

《数字电路与逻辑设计》《电子技术实验(数电部分)》 通信、信息本科二年级

《可编程逻辑设计》《综合实验》  信息工程本科三年级

《认识实习》 《模电数电综合实验II》 信息工程本科二年级

《新生研讨课》《工程实训》 信息工程本科一年级


培养研究生情况:
目前研究团队有博士、硕士研究生共20余人。
承担过的主要科研项目:

1.国家自然科学基金面上项目,42174153,基于对抗学习训练策略的地震勘探DAS采集资料智能消噪技术研究,2022.01-2025.12,58万元,项目负责人;

2.国家自然科学基金联合基金,U21A2020,季节性冻融区地下水石油烃污染物磁共振信号时空演变机理与原位探测技术研究,2022.01-2025.12,260万元,主要参加人;

3.横向课题,人工智能地震勘探数据预处理,2022.01-2022.12,25万,项目负责人;

4.国家自然科学基金重点项目,41730422,沙漠地震勘探四维非均匀波特性随机噪声数理表征及其非线性降维消噪系统,2018.01-2022.12,300万,主要参加人;

获得主要科研成果:

在IEEE Trans.TGRS,IEEE GRSL,Computers & Geosciences等国际刊物发表论文20余篇,其中中科院二区以上期刊10余篇;授权发明专利3项。

一、近年代表论文:

[1]Wu Ning*; Tong Xing; Yue Li, Multi-Scale Progressive Fusion Attention Network Based on Small Sample Training for DAS Noise Suppression[J], IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1. (中科院一区顶刊,第一,通信作者)

[2]Ma Haitao; Yu Sun; Ning Wu*; Relative Attributes-Based Generative Adversarial Network for Desert Seismic Noise Suppression[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 7503005. (中科院二区,通信作者)

[3]Li Yue; Xinming Luo; Ning Wu*; The Application of Semisupervised Attentional Generative Adversarial Networks in Desert Seismic Data Denoising[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 8023005. (中科院二区,通信作者)

[4]Wu Ning*; Yue Li, Jie Yan, et al. SNR Enhancement Method for Desert Seismic Data: Simplified Low-Rank Selection in Time-Frequency Decomposition Domain[J]. Pure and Applied Geophysics, 2021, 178(8): 2905-2916. (SCI,第一,通信作者)

[5]Zhao Yuxing, Yue Li, Ning Wu, Distributed Acoustic Sensing Vertical Seismic Profile Data Denoiser Based on Convolutional Neural Network[J], IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 5900511. (中科院一区顶刊)

[6]Li, Mo, Yue Li, Ning Wu, et al. Desert Seismic Random Noise Reduction Framework Based on Improved PSO-SVM[J], Acta Geodaetica Et Geophysica, 2020, 55(1): 101-117. (SCI)

[7]Gong, Jiaqi, Yue Li, Ning Wu*, et al. Automatic Time Picking of Micro seismic Data Based on Shearlet-AIC Algorithm[J], Journal of Seismology, 2019, 23(2):261-269. (SCI,通信作者)

[8]Wu, Ning*, Yue Li, Yanan Tian, et al. Trace-Transform-Based Time-Frequency Filtering for Seismic Signal Enhancement in Northeast China[J], Comptes Rendus. Geoscience, 2016, 348(5):360-367. (SCI,第一,通信作者)

二、授权发明专利:

[1]吴宁;邢桐;王洪洲;李月;田雅男;赵玉星,基于残差卷积生成对抗模型的低信噪比地震数据消噪方法,2021.06.04,中国,ZL20201024210.X,发明专利

[2]吴宁;李月;巩佳琪;卜一波;于朋君,一种基于剪切波与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法,2019.02.12,中国,ZL201710122037.5,发明专利

[3]吴宁;李月;田雅男;林红波;于朋君,一种基于时空域降频模型的二维地震勘探噪声去除方法,2018.01.12,中国,ZL201610308536.9,发明专利


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