| 姓名 |
李月 |
民族 |
汉 |
|
| 出生日期 |
1958年 |
工作单位 |
电子工程系 |
| 党派 |
无 |
专业 |
信号与信息处理 |
| 职称 |
教授 |
任职时间 |
1999.01 |
| 是否博导 |
博士导师 |
聘任时间 |
2004年 |
| 行政职务 |
无 |
担任时间 |
|
| 办公电话 |
0431－85152020 |
个人主页 |
暂无 |
| 电子信箱 |
liyue@jlu.edu.cn ； 2457917689@qq.com |
| 主要学历： |
| 吉林大学通信工程学院,教授，博士生导师。1982年毕业于（原）吉林工业大学，获工学学士学位。2001年获吉林大学工学博士学位。2006年11月－2007年12月作为国家留学基金委公派访问学者，赴英国帝国理工学院（Imperial college London），研究工作一年。2013年12月-2014年7月作为高级访问学者赴美国莱斯大学（Rice University研究工作半年。 |
| 主要学术经历： |
| 1999年晋升为教授，博士生导师。2005入选为吉林省第一批拔尖创新人才，2012年获得吉林省第十二批有突出贡献的中青年专业技术人才。目前主要研究方向为基于人工智能机器学习从事复杂噪声背景下信号特征与提取。近5年来在《科学通报》、《物理学报》、《电子学报》、《Chinese Physics》、《Journal of electronics》、《Chinese Journal of Geophysics》IEEE等国际期刊发表学术论文60余篇，完成学术专著2部。作为负责人完成省部级项目5项，国家自然科学基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目4项。目前作为负责人承担国家自然科学基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目1项。获得吉林省科学技术进步一等奖1项（第二完成人），吉林省科学技术进步二等奖1项（第一完成人）。 |
| 研究方向及主要研究内容介绍： |
| 人工智能与信号特征识别提取。作为现代信号处理理论与微弱信号检测研究方向带头人，基于深度学习及大数据，从事微弱信号识别与提取。主要应用稀疏变换、压缩感知、卷积神经网络、深度字典学习网络等现代信号处理方法进行多维弱信息特征识别与提取。包括通过挖掘大数据之间统计关系分类和识别信号特征；将复杂数据通过神经网络进行多层分解提取深层次结构，从而进行信号智能处理。 |
| 兼职情况： |
| 吉林省自动化学会会员。《通信学报》、《物理学报》、《Chinese Physics》、《电子学报》、《电子与信息学报》、IEEE等国际期刊等国内外一级学术刊物审稿专家。 |
| 承担的教学任务及授课对象： |
讲授本科生课程：电路分析、信号与系统、专业英语、数字信号处理、模式识别、自动控制原理、随机数字信号处理
讲授研究生课程：无线通信理论、非平稳随机信号处理、现代信号处理与应用。 |
| 培养研究生情况： |
| 指导硕士研究生83人，毕业77人；指导博士研究生15人，毕业12人。 |
| 承担过的主要科研项目： |
1.地震资料非平稳非线性随机噪声表征及其时空TFPF消减对策（批准号:401130421)国家自然科学基金重点项目, 经费300万,20012.1-2016.12,负责人,结题。
2．消除地震勘探资料中随机噪声的时频峰值滤波方法研究(项目批准号:40574051),国家自然科学基金面上项目, 经费40万,2006.1-2008.12,负责人,结题。
3．强噪声背景下地震资料正则化维纳滤波方法研究(项目批准号:40774054)，国家自然科学基金面上项目, 经费49万,2008.1-2010.12,负责人,结题。
4．提高地震资料信噪比的混沌振子法研究(项目批准号:40374045), 国家自然科学基金面上项目, 经费35万 ,2004.1-2006.12, 负责人,已结题。
5．强面波干扰的重心迹变换压制方法研究(项目批准号:40974064), 国家自然科学基金面上项目, 经费52万 ,2010.01-2012.12, 负责人,结题。
6．基于shearlet 变换的微地震噪声压制方法研究，项目批准号:（41574096), 国家自然科学基金面上项目, 直接经费110万,2016.01-2019.12, 负责人,在研。
7．沙漠地震勘探四维非均匀波特性随机噪声数理表征及其非线性降维消 噪系统，项目批准号（NO.41730422）；国家自然科学基金重点项目, 经费314万 ,2018.01-2022.12, 负责人,在研。 |
| 获得主要科研成果： |
主要论文论著：
1．Suppression of strong random noise in seismic data by using time-frequency peak filtering. SCIENCE CHINA EARTH SCIENCES. 5:（7）, pp.1200-1208, July 2013. （SCI检索）第一作者
2． Ability to detect weak effec-tive seismic signals by utilizing chaotic vibrator 《Chinese Science Bulletin》2006，51:(24), 3010-3017(SCI检索)，（SCI检索）第一作者
3．Signal preserving and seismic random noise attenuation by Hurst exponent based time-frequency peak filtering，Geophysical Journal International. vol.203, no. 2, pp. 901–909, 2015.(SCI检索), 通讯作者
4. Physical mechanism of the chaotic detection of the unknown frequency of weak harmonic signal and effects of damping ratio on the detection results，《Chinese Physics》2004，Vol.1 No 13 1386-1390(SCI检索), 第一作者
5．Seismic random noise attenuation and signal-preserving by Multiple Directional Time-Frequency Peak Filtering，Comptes Rendus Geoscience. vol.347, no. 1, pp. 2–12,2015.(SCI检索),通讯作者
6． Chaotic system detection of weak seismic signals.Geophysical Journal International.2010 , 178 (3):1493-1522。(SCI检索), 第一作者
7．Random-Noise Attenuation for Seismic Data by Local Parallel Radial-Trace TFPF，IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 52,NO. 7, 2014(SCI检索), 通讯作者
8．Suppression of strong random noise in seismic data by using time-frequency peak filtering, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING 55 :(8) pp4668-4681 ,2017（SCI检索）通讯作者 |
