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通信工程系教师

郭少艾

发布日期 :2024-10-09作者 :点击 :

姓名 郭少艾 民族 汉族

出生日期 1990年 工作单位 通信工程系
党派 群众 专业 信息与通信工程
职称 讲师 任职时间 2024年8月
硕导/博导
聘任时间
行政职务
担任时间
办公电话
个人主页
电子信箱 guosa@jlu.edu.cn
主要学历:

2019.09-2023.06 吉林大学 信息与通信工程专业 博士

2013.09-2016.01 中国科学院大学 电路与系统专业 硕士

2009.09-2013.06 吉林大学 电子信息工程专业 学士

主要学术经历:

2024.08 吉林大学 讲师

2016.01 长光卫星技术股份有限公司 研发工程师

研究方向及主要研究内容介绍:
面向B5G/6G无线网络,主要从事空天地一体化网络、认知无线电、反向散射通信、移动边缘计算、无线资源管理和强化学习等方面的研究。
兼职情况:

1. 担任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking等期刊的审稿人;

2. 担任IEEE ICC'25、IEEE ICC'24、IEEE Globecom 2024、EAI WiSATS 2024等国际会议TPC 成员。

承担的教学任务及授课对象:

计算思维与操作系统 本科

培养研究生情况:

承担过的主要科研项目:

1. 不确定参数下认知无线电鲁棒功率控制和时延补偿技术研究,国家自然科学基金,2016.01-2019.12,参与;

2. 基于毫米波点云的众包自主室内定位技术研究,国家自然科学基金,2022.01-2025.12.31,参与;

3. 新型高精度集成化激光雾霾检测仪的研制,吉林省科技发展计划项目,2015.01-2017.12,参与;

4. 面向酒驾检测的可调谐半导体激光器及反射式TDLAS技术研究,国家自然科学基金,2014.01-2016.12,参与。

获得主要科研成果:

主要论文论著:

1. Guo S, Zhao X and Zhang W, Throughput maximization for RF powered cognitive NOMA networks with backscatter communication by deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, 23(7): 7111-7126.

2. Guo S and Zhao X, Multi-agent deep reinforcement learning based transmission latency minimization for delay-sensitive cognitive satellite-UAV networks. IEEE Transactions on Communications, 2023, 71(1): 131-144.

3. Guo S and Zhao X, Deep reinforcement learning optimal transmission algorithm for cognitive Internet of things with RF energy harvesting. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2022, 8(2): 1216-1227.









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