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通信工程系教师

李玲

发布日期 :2017-11-17作者 :点击 :

姓名 李玲 民族

出生日期 1965年 工作单位 通信工程学院
党派 共产党员 专业 通信工程
职称 副教授 任职时间 1999年1月
硕导/博导 硕士导师 聘任时间 2004年9月
行政职务
担任时间
办公电话 13596491550
个人主页 暂无
电子信箱 liling2002@jlu.edu.cn
主要学历:
1983.09-1987.07   长春邮电学院 计算机应用专业 学士
1991.08-1994.03 吉林工业大学 计算机应用专业 硕士
   
主要学术经历:
1995.1 长春邮电学院 讲师
1999.1 长春邮电学院 副教授
2000.1 吉林大学 副教授
研究方向及主要研究内容介绍:
云计算应用研究、机器学习与人工智能算法在通信网络、医学及其他领域中的应用。
兼职情况:

承担的教学任务及授课对象:
研究生课程:网络协议分析与设计、宽带IP网络技术、云计算与数据挖掘;
本科生课程:程序设计与编程、算法与数据结构、计算思维、云计算与数据挖掘。
培养研究生情况:
在读硕士7人。毕业硕士38人。
承担过的主要科研项目:
1. 基于多模态机器学习的生殖医疗大数据关键技术研究,吉林省科技发展计划(科技攻关),编号:20190302073GX,2019/01-2021/12,70万元,在研,主持
2. 吉林省科技发展计划(基础):面向卷积神经网络的算法及优化模型研究,编号:20170101140JC,2017/01-2019/12,10万,在研,主持
3. 吉林大学盐城智能终端产业研究院项目(重点项目):基于深度学习的生殖医学辅助诊断系统,编号:ZNZDYJY-2019-004,2019 /03-2021/2,127万,在研,主持
4. 基于多模态机器学习方法的生殖医疗大数据,吉林省发改委预算内基本建设资金,编号:2019C052-6,2019/01-2020/12,10万元,在研,主持
5. 基于深度学习的唐氏筛查辅助分析系统,吉林大学第一医院成果转化基金资助项目,编号:JDYYZH-1902012,2019.01-2020.12,8万元,在研,第二参加人
6. 基于智能辅助筛查的精子形态监测系统,吉林大学第一医院成果转化基金资助项目,编号:JDYYZH-1902054,2019.03-2021.03,5万元,在研,第二参加人
7. 基于机器学习的振幅整合脑电图智能辅助诊断系统,吉林大学第一医院成果转化基金资助项目,编号:JDYYZH-20xxxxx,2019.10-2021.10,6万元,在研,第二参加人
8. 教育部产学研合作项目:云计算及数据挖掘,编号: 201701003023 ,2017/10-2018/09,5万,已结题,主持
9. 吉林省科技发展计划(科技攻关):移动云计算多模式应用框架设计及关键技术研究, 编号:20150204008GX,2015/01-2017/12,25万元,已结题,主持
10. 国家自然科学基金,面向大规模物联网的路由策略与优化模型研究,编号:61371092,2014/01-2016/12,87万元,已结题,第四参加人
11.吉林省教育厅“十二五”科学技术(重点攻关):基于Hadoop云平台的本体多媒体数据检索系统研究,编号:[2014]第B006号,2015/01-2016/12,5万元,已结题,主持
12.国家自然科学基金:机器类通信(MTC)网络建模和性能评价,编号: 61071074,2011/01-2013/12,34万元,已结题,第二参加人
13.吉林省科技发展计划(基础) :基于优化的Hadoop云平台的社交网络服务推荐方法的研究,编号:201215016,2012/01-2014/12,5万元,已结题,主持
14.网络舆情、新闻聚类分析系统开发,编号:2013220101000991,网络舆情、新闻聚类分析系统开发,2013/06-2014/05,7万元,已结题,主持
获得主要科研成果:
发表论文(近5年)
[1]Ling Li, Wanying Liu, Hongguo Zhang, Yuting Jiang, Xiaonan Hu, Ruizhi Liu,Down Syndrome Prediction Using a Cascaded Machine Learning Framework Designed for Imbalanced and Feature-correlated Data[J].IEEE Access. v 7(12), p 97582-97593, 2019.SCI检索  
[2]Ling Li, Sida Dai, Zhiwei Cao, Jinghui Hong, Shu Jiang & Kunmeng Yang,Using Improved Gradient Boosted Decision Tree Algorithm Based On Kalman Filter (GBDT-KF) In Time Series Prediction[J], The Journal of Supercomputing, DOI 10.1007/s11227-019-03130-y  SCI检索
[3]Ling Li, Haiyan Tang,A Time-efficient Algorithm of Task Offloading for Computation-Intensive Applications in Mobile Cloud Computing[J],ICIC Express Letters,Part B:Applications,7(9):2016:1863-1869.EI检索
[4]Ling Li,Yingwei Song,et al. A novel FCM algorithm incorporating spatial information for color image segmentation [J], International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, vol 9,No 8 August 2016.EI检索
[5]Li Ling,Song Ying-Wei,Yang Xiu-Hua,Chen Yi-Jie.Image semantic annotation of CMRM based on graph learning[J]. Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2016(1).EI检索
[6]Li Ling, Fu Yuan, Optimization Data Redundancy Strategy Based on HDFS [J]. Journal of Information & Computational Science 12(16),2015:6089-6098,2015.EI检索
[7]Ling Li,Wantong Li,et al. Research on Semantic Web Based on Hadoop[J],Journal of Computational Information Systems, v10, n24, p10731-10738, December 15, 2014.EI检索
[8]Li Ling, CHEN He. A Fast Ant Colony Optimization Based Embedding Algorithm for Virtual Network [J].Journal of Computational Information Systems ,2013.9.EI检索

发明专利(近5年)
1.计算密集型任务向云中卸载的方法,专利号:ZL201610213792.X,李玲,汤海燕,陈典书,杨秀华,王祝琳,范闯闯,骆宝童,宋莹炜,高华照,张海蓉,授权公告日:2019.3.22,授权公告号:CN105786610B
2.命名数据网络下的一种实时流数据分发的方法,专利号:专利号:ZL201710095399.X,李玲,范闯闯,杨秀华,汤海燕,骆宝童,高华照,佟余琪,顾琳,渠云龙,刘丹,授权公告日:2020.2.14,授权公告号:CN106878310B
3.基于多维高斯分布贝叶斯分类的癌症复发预测系统,专利申请号:201810416949.8
4.基于机器学习的孕前期及孕中期唐氏综合征筛查方法,专利申请号:201810436034.3
5.一种基于深度学习的小样本图像识别方法,专利申请号:201910065984.4
6.一种基于深度学习的医学精子图片识别系统,专利申请号:201910940562.7    
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