王婷婷

2012.09-2016.07 吉林大学 信息工程 学士

2016.09-2018.07 哈尔滨工程大学 电子与通信工程 硕士

2018.09-2022.12 哈尔滨工业大学 网络空间安全 博士

2026.01-至今 吉林大学 “唐敖庆”青年学者副教授

2022.12-2026.01 吉林大学 控制科学与工程 “鼎新学者”博士后

1.面向开放环境的自动驾驶鲁棒感知与泛化建模：开放环境分布偏移建模与跨域泛化理论；面向未知环境的开放集识别与安全鲁棒感知；复杂交通场景中分布外数据的统计特性建模；自动驾驶开放词汇目标检测与泛化性能分析。

2.自动驾驶感知的安全可信理论与方法：面向复杂场景的感知可解释性与因果表征建模；面向开放环境的不确定性量化与感知失效机理建模；面向安全关键场景的感知模型可信性评估与验证机制。

3.感知与决策闭环耦合的自动驾驶系统鲁棒性研究：基于端到端学习的感知-决策-控制闭环建模方法；感知误差对控制系统稳定性的影响机理分析；考虑感知不确定性的鲁棒控制策略设计；感知退化下的系统稳定性分析与补偿机制；面向复杂交通场景的闭环安全性评估与优化方法。

数字图像处理与机器学习 本科

1.开放环境下自动驾驶汽车可信域适应感知方法研究, 国家自然科学基金青年基金C类, 2026.01-2028.12, 负责人；

2.自动驾驶汽车感知系统的可解释图像识别方法研究, 中国博士后科学基金第73批面上资助, 2023.6-2026.1, 负责人；

3.可信自动驾驶汽车领域自适应目标识别方法研究, 吉林省教育厅科学研究项目重点项目, 2025.01-2026.12, 负责人。

以第一作者/通信作者身份在 IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.、IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. Knowl-based Syst.等国际图像领域顶级权威期刊发表/录用SCI检索论文10余篇，均为中科院一区、二区期刊，累计引用50余次（来自 Google Scholar）。授权发明专利 1 项，公开发明专利 6 项，发表EI论文3篇，其中，中文期刊2篇，入选吉林省高层次人才。

1.Tingting Wang; Yunfeng, Hu; Qiang, Fang; Banben, He; Xun, Gong*; Ping, Wang*. DK-Former: A Hybrid Structure of Deep Kernel Gaussian Process Transformer Network for Enhanced Traffic Sign Recognition[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024, 25(11): 18561-18572.

2.Tingting Wang; Huanyu Liu; Junbao Li*. Spectral-Spatial Classification of Few Shot Hyperspectral Image With Deep 3-D Convolutional Random Fourier Features Network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60: 1-18.

3.Tingting Wang; Bo Dong; Kaichun Zhang; Junbao Li*; Lei Xu. Slim-RFFNet: Slim deep convolution random Fourier feature network for image classification[J]. Knowledge-Based Systems. 2022, 237: 107878.

4.Tingting Wang; Lei Xu; Junbao Li*. SDCRKL-GP: Scalable deep convolutional random kernel learning in gaussian process for image recognition[J]. Neurocomputing. 2021, 456: 288-298.

5.Tingting Wang; Huayou Su; Junbao Li*. DWS-MKL: Depth-width-scaling multiple kernel learning for data classification[J]. Neurocomputing. 2020, 411: 455-467.

6.Tingting Wang; Yao Sun*; Yunfeng Hu. Multiscale Graph Transformer Network With Dynamic Superpixel Pyramid for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2025,18:13438 - 13456.

7.Tingting Wang; Shuqing Sun; Yunfeng Hu*. Few-Shot Image Classification with Meta Random Fourier Features Based on Bayesian Optimization[C]//2024 3rd International Conference on Automation, Robotics and Computer Engineering (ICARCE). 2024: 190-196.

8.王婷婷；孙树青；胡云峰*. 基于知识蒸馏的自动驾驶域适应目标检测方法[J]. 吉林大学(工学版).2024:1-8.

9.王婷婷;何林;李君宝;刘劼;苏华友;赵菲.一种基于深宽可变多核学习的数据分类方法:CN111738298A.

10.王婷婷;孙树青;宫洵;胡云峰;陈启军;陈虹.用于交通标志识别的深度核Transformer网络实现方法:CN117935220A.

11.王婷婷;孙树青;胡云峰;孙耀;陈虹. 基于超像素多尺度图融合Transformer的高光谱图像分类方法:CN119313945A.

12.王婷婷;胡云峰;宫洵;孙耀;麻斌;颜廷若;陈虹.基于随机傅里叶特征视觉状态空间模型交通标志识别方法:CN121838100A

13.胡云峰;孙树青;王婷婷;王昱欢;林佳眉;陈虹. 基于联合特征对比学习的自动驾驶汽车域泛化目标检测方法:CN120599226A.

14.胡云峰;王昱欢;王婷婷;宫洵;陈虹. 基于视觉语言扩散模型的自动驾驶汽车单域目标检测方法: CN121505575A.

15.王昱欢;王婷婷;胡云峰. 适用于雪天城市场景的高效频域增强交通标志检测方法:CN121170752A.